Tuesday, October 27, 2026
TechBeXReal apuesta por compartir datos energéticos para reducir costes y mejorar la competitividad industrial

BeXReal apuesta por compartir datos energéticos para reducir costes y mejorar la competitividad industrial

¿Qué es Twin Parks?

Twin Parks es un espacio de datos energético creado por BeXReal. Permite que empresas de un mismo polígono industrial compartan, de forma segura y controlada, información sobre su consumo de energía. El objetivo es pasar de analizar cada fábrica por sí sola a obtener una visión colectiva que revele oportunidades de ahorro, sostenibilidad y competitividad.

¿Por qué centrarse en el consumo energético?

Muchas empresas miran solo sus propias facturas de luz o gas. Sin embargo, los patrones de uso, los picos de demanda y las posibles sinergias quedan ocultos cuando se trabaja de forma aislada. Al conectar los datos de varias compañías se pueden detectar, por ejemplo:

  • Horarios en los que varias fábricas consumen mucho al mismo tiempo.
  • Empresas con consumos complementarios que podrían compartir energía.
  • Patrones comunes que indican ineficiencias en equipos o procesos.

¿Qué problema se soluciona al compartir datos?

Una fábrica conoce cuánto gasta y cuándo lo hace, pero no sabe si su horario de pico coincide con el de sus vecinos o si podrían beneficiarse de un autoconsumo compartido. Al reunir la información de varios actores, Twin Parks permite responder preguntas como:

  • ¿Se pueden desplazar ciertos procesos a horas de menor demanda para reducir la tarifa?
  • ¿Existe suficiente energía excedente en el polígono para crear una comunidad energética?
  • ¿Qué indicadores de eficiencia están por encima o por debajo de la media del área?

Estas respuestas son difíciles de obtener mirando solo una instalación.

¿Qué datos se comparten y qué conocimiento se genera?

Los participantes aportan:

  • Consumo y coste energético (electricidad, gas, etc.).
  • Perfiles temporales de demanda (cuánto se usa cada hora).
  • Datos básicos de infraestructura y ubicación (para mapas y análisis geográficos).
  • Indicadores de eficiencia y huella de carbono cuando los tengan.

Al combinar estas fuentes se pueden:

  • Identificar picos y valles de consumo colectivo.
  • Comparar el rendimiento energético de fábricas similares.
  • Detectar oportunidades de autoconsumo, almacenamiento o generación compartida.
  • Alimentar modelos de inteligencia artificial y gemelos digitales para simular mejoras.

Importante: cada empresa decide qué datos compartir y para qué fin, manteniendo siempre el control y la propiedad.

¿Qué retorno obtiene una empresa al participar?

El beneficio tiene que ser concreto. Algunos ejemplos de cómo Twin Parks ayuda a mejorar resultados:

  • Ahorro en facturas: al cambiar horarios de operación o ajustar contratos según patrones detectados.
  • Mejora de la planificación: con datos más precisos se pueden invertir en equipos más eficientes o en energías renovables.
  • Reducción de la huella de carbono: al identificar y aplicar medidas que bajen las emisiones.
  • Acceso a proyectos colaborativos: como comunidades energéticas o acuerdos de suministro conjunto.
  • Mejores indicadores para decisiones estratégicas: comparar su desempeño con el del polígono ayuda a fijar metas realistas.

El ahorro exacto depende de cada caso, pero la idea es que la información compartida se traduzca en acciones medibles y rentables.

Confianza, privacidad y control de los datos

Uno de los mayores temores de las empresas es perder el control sobre información sensible. Twin Parks aborda esto con:

  • Arquitectura descentralizada: usando tecnologías como Eclipse Dataspace Connector (EDC) que permiten intercambios solo bajo reglas previamente acordadas.
  • Transparencia total: cada participante sabe quién ve sus datos, para qué propósito y bajo qué condiciones.
  • Cumplimiento de normas: el espacio sigue la especificación UNE 0087 y los principios de soberanía de datos promovidos por la UE.
  • Uso final definido: no se comparten datos indiscriminadamente; solo se habilita lo necesario para cada caso de uso (por ejemplo, análisis de picos de demanda).

  • De esta forma, el dato compartido se ve como una herramienta de valor, no como una amenaza competitiva.

    Visión a futuro: escalabilidad del modelo

    Twin Parks nace en un polígono industrial, pero está pensado para crecer. Los pasos previstos son:

    1. Validar el beneficio en varios polígonos locales.
    2. Conectar esos espacios de datos entre sí, creando una red regional o nacional.
    3. Incorporar otras fuentes como información medioambiental, de transporte o de redes eléctricas.
    4. Permitir nuevos casos de uso: mercados de flexibilidad, planificación de infraestructuras, incentivos públicos para descarbonización.

    5. El objetivo final es una infraestructura de datos energéticos interoperable, donde cualquier empresa pueda aportar y extraer conocimiento manteniendo siempre el control de su información.

      Conclusión

      Twin Parks muestra cómo la colaboración inteligente entre fábricas puede convertir datos brutos en acciones concretas que ahorran dinero, reducen emisiones y hacen a la industria más competitiva. Al compartir de forma segura y con claro propósito, las empresas no solo mejoran su propio rendimiento, sino que contribuyen a un ecosistema industrial más sostenible y resiliente.

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      Images Credit: www.diariodeibiza.es

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